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<meta name='description' content='摘要： 所有的机器学习（ML）都需要数据来学习，数据越多越好。但是，为了让机器学习模型运行良好，单单数据量充足是不够的，数据质量也要尽可能的高。 训练和持续提供训练机器学习模型的相关一手数据，一直是关键。但是获取用户数据的条件的演变——从监管要求到平台政策再到公众信任，以及用例的改变——从提高品牌知名度到提... 所有的机器学习（ML）都需要数据来学习，数据越多越好。但是，为了让机器学习模型运行良好，单单数据量充足是不够的，数据质量也要尽可能的高。 训练和持续提供训练机器学习模型的相关一手数据，一直是关键。但是获取' />

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